A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E A AUTOMAÇÃO NA GESTÃO DA HABITAÇÃO PÚBLICA EM MADRID

A aposta da cidade de Madrid na inteligência artificial aplicada à gestão da habitação pública mostra como a digitalização, aliada à automação e ao controlo inteligente, é hoje um factor decisivo para garantir eficiência operacional, sustentabilidade e qualidade de serviço.

O projecto SCAMIA – Sistema de Controlo de Activos através de Inteligência Artificial, liderado pela Empresa Municipal de Vivienda y Suelo de Madrid (EMVS Madrid), demonstra como tecnologias como BMS, IoT, gémeos digitais e análise avançada de dados estão a redefinir a forma como os edifícios são monitorizados e mantidos.

Ao permitir a digitalização integral dos edifícios e a criação de gémeos digitais baseados em modelos BIM, o SCAMIA estabelece as bases para uma gestão centralizada, inteligente e orientada por dados. Esta abordagem transforma a manutenção tradicional numa manutenção preditiva e preventiva, capaz de antecipar falhas, reduzir custos e prolongar a vida útil dos equipamentos.

A recolha e integração de dados numa plataforma única permitem uma visão global do edifício, desde o consumo energético ao estado de funcionamento dos equipamentos. Esta capacidade é essencial em parques habitacionais de grande escala, onde a eficiência depende da padronização de processos, da rapidez de resposta e da fiabilidade da informação.

Num projecto-piloto que envolve 14 empreendimentos com diferentes estados de conservação, Madrid demonstra que a automação é também um instrumento estratégico para a reabilitação e modernização do edificado existente.

Com um investimento de 4,5 milhões de euros, cofinanciado por fundos europeus, o SCAMIA reforça a confiança das entidades públicas em soluções tecnológicas avançadas. A experiência da EMVS Madrid, que gere cerca de 10 mil habitações públicas e lidera a promoção de arrendamento acessível em Espanha, prova que a combinação de automação, controlo inteligente e inteligência artificial é escalável e replicável noutros contextos urbanos.